一、本科读会计，读研学金融，怎么样?还是本科学？
会计研究生根本没必要读，浪费时间浪费钱，对考CPA也没什么帮助，本科读完直接考CPA就行，考不过接着考想进银行或者券商的话，就读金融，不过读出来也未必就能进得了，想稳进还是得考证总的来说，证书比学历更有用
二、金融读研去哪个国家好？
英国
因为英国是金融专业最受欢迎的留学目的地之一，英国有很多著名的大学，而且这些大学都有完善的金融专业课程
三、金融专业考上研要读几年？
最低是2年，最高不超过五年，金融专业读研，学术型为三年、专业型为两年，该专业包括：会计学、金融学、风险管理、金融数学、金融经济学等，只有少数的需要五年。
四、数理金融学读研费用？
由于报考的院校不一样，金融学考研学费也是不太固定的，目前全国有多所高校都有开设金融硕士点，学费一年从几千到五六万不等。
五、金融投资学好就业吗？
太多了，学经济，金融，会计的人太多了。这么多人，当然了金融民工不会缺人。顶尖本科/偏上的研究生/顶尖资格证，你至少有一个，才能在这个风险巨大的行业站的好一点。
六、金融专业读研一般要读几年？
2-3年
金融硕士一般读2-3年。
目前金融硕士有全日制和非全日制两种研究生。大部分院校全日制研究生的学制是2年，少数院校是2.5年或3年。大部分院校非全日制研究生的学制是3年，少数院校是2.5年。
七、投资学好还是金融学好？
投资学会比较好考一点。 但是投资学将来的就业问题比较难，除非有这方面的关系。 而金融学是中财的国家级重点学科，一直是比较热门的专业，无论是考本科还是考研，分数相对其他专业来说比较高。 所以金融不好考，不过有时也要看运气啦。
八、金融数学读研转计算机好吗？
还是比较好的。
原因如下：
1.目前计算机专业比较强势。比较强势指的是大家都想读，竞争激烈。另外，计算机教授招博士生可能会优先考虑计算机系的学生，而不是其他系的。国内肯定是，国外也大概率。因此，一个人本科读了数学，很可能申请不到国外名校的计算机硕士，因为计算机本科申请硕士已经太多，他们更有竞争力。硕士都申不到，博士更加免谈。
2.数学本科读机器学习有一定优势。机器学习本质上是统计，比如吴恩达的cs 229，涉及大量概率统计的内容，至于增强学习，本质上也是随机控制的内容，跟计算机系统开发有很大区别。上这些课数学系本科有优势，如果成绩好找这些教授当导师也很有竞争力。自然语言处理涉及的最大熵、隐式马尔可夫也是统计里面的内容，数学本科也有优势。本质上，人工智能很计算机系统有很大区别。
3.数学系学习计算机算法有优势。算法研究跟离散数学、组合数学、图论、数论有很多关系，数学系的学生研究这些有很大优势。计算机分三大块：系统、人工智能、算法研究，应该说人工智能本质就是统计，算法本质就是数学，特别是离散数学，运筹，这两大块跟数学关系非常大，数学基础好的话可以有很大竞争优势。跟数学关系不大的是系统，比如数据库、操作系统、计算机网络，开发类的岗位需要。
4.数学读金融工程优势明显。对于金融工程硕士，数学系本科生会比金融本科生更好，因为金融工程都是数学。另外美国很少金融硕士。如果是金融博士，一般喜欢有一定研究经验的，不是本科刚毕业的，本科专业影响不大。
九、金融数学专业一定要读研吗？
不一定。
读研和就读专业没有多大关系，要看各人的打算和取舍，各有好处：
就业可以获取收入，帮父母分担经济负担，还可以积累工作和社会经验，将来也还可以读在职研究生，是多数人的选择，毕竟读研只是少数人。
读研可以多学知识，特别是可以获得高一层次的学历，一部分人还可以通过考研转专业，为将来就业增加机会，为入职、升职或评定职称提供条件。
十、金融读研一年费用多少？
不同国家不一样，以美国为例:美国的金融硕士项目大多是一年制的，美国自费留学金融专业硕士研究生一年费用大概在25-50万人民币之间，博士大多能获得全额奖学金，基本上能满足学生的学费和生活费等开支，具体的学费和生活费用情况还得看学校和学校所在地区